Agentic AI Engineer (w/m/d)

Frühling ist dort, wo Neues wächst. Bei Netural schaffen wir den fruchtbaren Boden dafür: Mit Enterprise-Grade GenAI- und Agentic-AI-Lösungen transformieren wir komplexe Systemlandschaften in intelligente, zukunftsfähige Umgebungen.

In dieser Rolle bildest du das Tandem zu unserem AI Requirements Engineer. Du übersetzt komplexe Geschäftsprozesse in intelligente, automatisierte Lösungen sowie stabile End-to-End-Workflows. Als treibende technische Kraft schreibst du den Code für komplexe Multi-Agenten-Systeme, bindest LLMs über maßgeschneiderte Tools an Enterprise-Systeme an und baust robuste RAG-Pipelines.

Deine Aufgaben

• Du bist von Anfang an dabei und stellst die Vision unserer Kunden auf ein stabiles Fundament, indem du dein technisches Know-how maßgeblich in die Erstellung fundierter Konzepte und Angebote einbringst, die Machbarkeit aus Engineering-Sicht bewertest und dabei hilfst, Roadmaps vom PoC zum MVP zu definieren.

• Du entwickelst autonome Agenten-Workflows (z.B. mit Python, LangGraph oder Google ADK) und implementierst die Logik hinter Orchestrierung, Context Management und Memory.

• Du baust die Brücken zu Systemen wie SAP, Salesforce oder Microsoft 365. Du programmierst sichere „Tools“ (Function Calling), damit Agenten sicher mit der Außenwelt interagieren können, inklusive technischer Guardrails und sauberem Error-Handling.

• Du verantwortest den Aufbau von Data Ingestion Pipelines und Retrieval-Logiken (Vector Databases wie Qdrant). Du tüftelst an Chunking-Strategien und Hybrid-Search, damit die Lösungen immer den richtigen Kontext finden. 

• Du machst KI-Lösungen messbar. Mit Tools wie LangSmith oder Langfuse überwachst du Traces und Latenzen und automatisierst Evaluierungen.

• Du hast einen facheinschlägigen Hintergrund in der Softwareentwicklung (Backend/Architektur) und und beherrscht Python oder Java/Kotlin sicher. Engineering Best Practices (Git, CI/CD, Testing) sind dein Fundament.

• Du bringst Praxiserfahrung im Aufbau von LLM-Applikationen und Agenten-Architekturen (LangGraph, Google ADK, LlamaIndex o.ä.) mit.

• REST/GraphQL APIs, OAuth2 und die sichere Anbindung von Drittsystemen sind für dich Standard.

• Du fühlst dich bei relationalen Datenbanken zu Hause und hast idealerweise schon mit Vektordatenbanken experimentiert.

• Deine Bonus-Points:

  • Erfahrung mit Containern und Cloud-Infrastruktur (Azure OpenAI, AWS Bedrock), Enterprise Security (IAM, RBAC) oder Automatisierungs-Tools wie n8n oder Temporal.

  • Zudem schätzt du den direkten Austausch mit Kunden und agierst gerne als technisches Backup in Meetings, um den AI Requirements Engineer mit fundiertem Engineering-Input zu unterstützen.

Wir bieten dir

• Wir bieten dir eine State-of-the-art Ausstattung (Hardware und Software Tools) für deine optimale Entwicklungsumgebung. 

• Bei uns gehen Familienleben, Freizeitaktivitäten und High-Performance Hand-in-Hand: Wir schaffen ein Umfeld, in dem du dich beruflich entfalten kannst und gleichzeitig viel Raum für deine Familie und persönliche Auszeiten hast

• Eine “Best-in-Class” Arbeitsumgebung und Austausch im Kreis erfahrener Digital-Professionisten, die Experten darin sind, Unmögliches möglich zu machen.

• Dich erwartet eine wertschätzende Firmenkultur, in der du frei in deiner Arbeitsweise agieren kannst und ein vertrauensvolles Miteinander erlebst – bei uns darfst du Du sein!

• Deine Meinung zählt. Wir schätzen und respektieren uns gegenseitig, um in einem konstruktiven Miteinander die besten Lösungen zu finden.

• Neuartige Arbeitsformen, die Eigenverantwortung und Kreativität fördern - eingebettet in das Ambiente der Tabakfabrik Linz als Kreativ-Hotspot.

• Eigenes Budget für Weiterbildung und Teambuilding, deine persönliche Education Time, Mobilitäts-Öffi-Konzept, Home-Office, Workation, Family-Services, Betriebliche Gesundheitsförderung, zahlreiche After-Work-Aktivitäten vom Pub-Quiz im Büro, Theaterbesuchen, Barista Workshop bis zum Boat-Trip.

Interessiert?

Wenn du dich in diesem einzigartigen Umfeld wiederfindest und unser Team mit deiner Expertise bereichern möchtest, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.
Sende uns gerne Einblicke in Projekte zu, auf die du stolz bist, damit sich unsere Fachteams ein gutes Bild deiner Kenntnisse machen können.
Das Mindestgehalt liegt bei EUR 3.954,- brutto pro Monat. Das tatsächliche Gehalt vereinbaren wir gemeinsam mit dir.